OpenAIが開発した大規模言語モデル「ChatGPT」は2022年11月のプロトタイプ公開以降、世界中で大注目され、大変話題となっています。
現在エンジニアを目指している人や、すでにエンジニアとして働いている人のなかにも「ChatGPTをプログラミングに活用したい」「ChatGPTを使ってプログラミング学習してみたい」と考えている人も多いと思います。
本記事では、ChatGPTを使ったプログラミングについて、メリットや活用する際のポイント、注意点などを紹介します。
Contents
そもそもChatGPTとは？
最初に、ChatGPTについておさらいしておきましょう。
ChatGPTは、GPTという言語モデルの学習済みデータを使用し、ユーザーの質問に対してオリジナルのテキストを生成して回答するAIチャットツールです。
GPTの正式名称は「Generative Pre-trained Transformer」。機能強化のため自然言語処理（NLP）を使い、大量のテキストデータをAIが内容を分析・抽出します。
このGPTモデルを使ったサービス「ChatGPT」では、人間が普段使っているコミュニケーションがそのまま利用できるため、まるで人と話しているような感覚で会話ができる点が大きな特徴です。
ChatGPTは大量のデータを学習し続けているため、IT業界以外でもさまざまな分野や業界で活用され始めています。プログラミングで使う場合、例えば学習ツールとしてやエラー解析、コード改良のための提案など幅広く、実際の業務にも活用できます。
今後ますます、ChatGPTを使ったプログラミングが一般的になっていくことでしょう。
GPT-4とは？
ChatGPTは、回答精度を高めるために改良モデルが段階的にリリースされています。
2023年2月にChatGPT-3.5、2023年3月にChatGPT-4がOpenAIより公表されていますが、今後もさまざまな観点からよりアップデートされたモデルが発表されていくはずです。
なお、現時点（2023年５月１日）では最新のChatGPT-4は有料となっています。本格的に実務やプログラミングに利用したい人は課金を検討してみるのもよいかもしれません。
まだChatGPTを試したことがない方は、まずは無料版のChatGPT-3.5を使って、どんなことができるのかを試してみると良いでしょう。
（※ChatGPT自体が新しいサービスのため、状況や情報は日々変わります。最新情報は開発元のOpenAI公式サイトでご確認ください。）
プロンプトとは？
今回のChatGPTの登場により、「プロンプト」という言葉を目にする機会が増えたかと思います。プロンプトとはAIに対する指示のことで、利用するサービスがChatGPTであれば「ChatGPTへの指示」を意味します。
たとえば、「このコードの問題点を知りたい」という場合、回答を知りたいコードと「このコードの問題点を知りたい」という内容の指示を入力します。質問内容を具体的に書くことで、より求めるものに近い回答を得ることができるようになります。
ChatGPTは優れたAI技術ですが、ユーザーの質問の仕方によって欲しい回答を導き出せたり、導き出せなかったりします。そのため、質問する目的や背景、希望する回答内容をより具体的にする＝プロンプトを効果的に使うことが重要になります。
ChatGPTを使いこなすためには、「プロンプトを制する必要がある」と言っても過言ではないでしょう。
ChatGPTのプログラミング活用の具体例
ChatGPTはさまざまな用途に活用できますが、プログラミングに関しては以下のような活用方法ができます。
- 実装説明を生成
- コード生成
- コード内容の説明を生成
- 既存コードを違う言語で書き直す
- DB設計
- リファクタリング
- エラーの解決方法を教えてくれる
- 単体テスト（ユニットテスト）
- コードのデバック
- コードレビュー
また、プログラミングに直接関係のない部分では、1日のスケジュールをTodoリストから作成したり、業務内容をタスク化してくれたりと仕事の相談役として便利に使えます。
また、メール文の作成や、企画書・プレゼン資料の作成などにChatGPTを活用するのもよいでしょう。
プログラミングにChatGPTを活用するメリット
ChatGPTはその能力の高さから、活用のメリットが多くあります。ここでは、プログラミングにChatGPTを活用するメリットをいくつか紹介します。
自然言語理解(NLU)が高い
ChatGPTは自然言語理解が高く、私たちがいつも使っている言葉を入力するだけで回答が得られるため、簡単に利用できるというメリットがあります。プログラミング中級〜上級のエンジニアはもちろん、プログラミング初心者でも学習をサポートするツールとして活用できます。
ChatGPTを使う上でのコツ（プロンプトの書き方など）はありますが、わざわざ新しいスキルを身につける必要がないという点は大きなメリットといえるでしょう。
回答スピードが早い
ChatGPTに投げかけた質問は多くの場合、短時間で回答が表示されます。そのため、誰かに聞くよりも早く悩みが解消できることもあるでしょう。
ただし、ハードウェアリソースが不足していたり、ネット接続の速度が遅い場合にはChatGPTから表示される回答に時間がかかることもあります。その場合には利用する時間帯を変える、質問を英語に翻訳して入力するなどの対策が有効です。
コード品質の向上に期待できる
プログラムのコードレビューにChatGPTを活用することで、効率的に開発効率の向上に期待できます。修正すべき点をふまえて修正案や改良案を提案してくれたり、コードの意味を問いかけるだけで必要な情報だけをすぐに提示してくれたりします。
ChatGPTを使ってプログラミングする際のポイント
ここからは、ChatGPTを使用したプログラミングのポイントを紹介します。新しいツールを使うときは慣れるまで試行錯誤が必要ですが、いくつかのポイントをおさえることでより早く習得できるようになります。
ChatGPTを使ってプログラミングする際のポイントは、以下の4つです。
指示を具体的にする
ChatGPTで欲しい回答をどの程度導き出せるかは、質問の仕方（プロンプト）によって大きく変わります。曖昧な質問では、欲しい回答が得られなかったり全然違う情報が提示されたりと、うまく使いこなすことはできません。
そのため、指示内容を具体的に投げかけるようにしましょう。プロンプトはAIへの命令のため、AIがどうすれば良いのかを明確に指示する必要があるのです。
また、1回の回答で欲しい答えがすべて得られるとは限りません。状況に応じて質問を複数回に分けて行ったり、回答をもらった後も何度か続けて質問していくことで、ほしい情報を引き出すことができるケースも多くあります。
質問は簡潔に書く
精度の高い回答を表示するためにも、質問内容は簡潔にわかりやすく入力しましょう。自然言語処理能力が高いとはいえ、無駄な言葉が入っている質問やわかりづらい文脈の質問では、ChatGPTから高精度な回答を得ることはできません。
欲しい回答を得るためには、重要なポイントに絞って「どのようなことをして欲しいか」を明確に伝える必要があります。
たとえば、質問を箇条書きにして一文一文を短くすることや、「300文字以内で答えて」のように答えに制限を設けること、「あなたはベテランのエンジニアです。プログラミング初心者でもわかるように教えてください」などとChatGPTの立場や自分との関係性を明記するなどのテクニックを使うのもよいでしょう。
質問に関する情報をできるだけ伝える
質問する内容に関する情報を与えることで、期待通りの回答を得やすくなります。可能であれば、回答モデルや具体的な例を渡すのもよいでしょう。また、プログラミングに関する内容を質問する場合は、どの言語について質問をしているのかなどを明記することも必要です。
プロンプトを少し変更するだけで回答内容がガラリと変わるので、色々試してみてください。
ChatGPTでプログラミングする際の注意点
ChatGPTはプログラミング活用に期待できる技術といえますが、いくつかの注意点があります。ここでは、ChatGPTでプログラミングする際に注意したいことを3つ紹介します。
知識が最新ではない
ChatGPTは、学習が完了している時点までの知識・情報しか持っていません。そのため、回答内容が最新情報ではない場合があります。
しかし、2023年3月23日にプラグインが実装されました。そのため、プラグインの実装により、最新情報を取得することが可能になっています。
現時点（2023年5月1日）で連携しているサービスおよびアプリケーションは、以下の12個です。
- Expedia
- FiscalNote
- Instacart
- KAYAK
- Klarna
- Milo
- OpenTable
- Shopify
- Slack
- Speak
- Wolfram
- Zapier
今後も連携するサービスは増加していくと予想されるため、役立ちそうなプラグインがあればインストールしてより便利にChatGPTを使いましょう。
（参考：OpenAI公式ページ プラグイン一覧）
必要に応じてオプトアウトする
ChatGPTは、ユーザーが打ち込んだ情報を学習に利用することがあります。情報が多ければ知識が増えて正確な回答を導きやすくなりますが、一方でプライバシーや秘密保護の観点からみるとセキュリティ面での不安を抱えているのも事実です。
そこで、業務で利用する場合にはオプトアウトを申請して、学習対象にならないようにしておきましょう。
万が一、ChatGPTを通じて企業の機密情報が漏洩してしまった場合、エンジニア側に責任が問われる可能性もゼロではないので注意が必要です。
ユーザーのスキルに依存する
ChatGPTは使いこなせば便利なツールとなり得ますが、どれだけ活用できるかはユーザーのスキルに依存するといっても過言ではありません。たとえば、質問内容が的確でなければ欲しい回答は得られませんし、ChatGPTデプログラミングしたいと思っても、サイト設計についての知識がなければどのようなプログラムが必要かも判断できないため、指示を出すことができません。
また、ChatGPTが表示する回答には間違いを含んでいる可能性にも注意しなければなりません。ユーザーに知識があれば「この部分は間違えている」と判断できますが、ユーザーに知識がなければそのままの情報を受け取ってしまうでしょう。ChatGPTに回答をもらったときは、必ずファクトチェックを行う必要があります。
今後さらに精度が高まることが期待されますが、現時点では表示された回答の正確性をユーザー側でしっかりと精査する必要があります。
なお、エンジニアのなかにはダミーデータやユニットテストを「GitHub Copilot」を使っておこなう人もいます。どちらにしても質問力（プロンプト力）は必要なのでスキルを磨く必要がありますが、あわせて使ってみるのもよいでしょう。
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ChatGPTの登場はIT業界に大きな影響をもたらし、中にはすでに「ChatGPTが手放せなくなった」というエンジニアもいるほどです。ChatGPTを上手に扱うことでプログラミングスキルを高めたり、業務の効率を図ったりと、よりエンジニアとしてのスキル向上に役立てられるでしょう。
また、ChatGPTの登場によって、さらに進化するAIへの関心が高まっているエンジニアも多いと思います。しかし、AIや機械学習を扱えるエンジニアは現時点で圧倒的に人材不足です。
そのため、早めにスキルを身につけて実務経験を積むことで、エンジニアとしての市場価値の向上に期待できるでしょう。また、AIや機械学習はエンジニアの数が少ないことから単価がよく、「高単価案件が獲得できるエンジニア」を目指している人にもおすすめです。
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まとめ
ChatGPTでできることはたくさんあり、プログラミングではコード生成やデバック、コードレビューなどにも活用できます。また、多数のプログラミング言語に対応していることから、幅広くエンジニアの業務効率や学習効率を高めることに期待できるでしょう。
ただし内容の正確性についてはまだ不安定な部分もあるため、正しい知識をもつ人間のチェックは欠かせません。業務でChatGPTを活用する際には「オプトアウト申請」をおこなったうえで、機密情報の流出などのトラブルに十分注意しましょう。
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