【 Python 3, Ruby 2.6】検索エンジニア募集案件

月額: ~100万円/月
業務内容研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発をお願いします。
条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン(バックエンドにはElasticsearchを使用)の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。
<チーム構成>
・顧客側を担うD&Dと、社内側を担うR&Dにより構成されています。
- D&D: スピードや使いやすさを担当(UIなど)
- R&D: 言語処理、社内ツールを担当(社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む)
必須スキル・Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験1年程度(ないし,それに相当する知識,経験)
・Webアプリケーション(バックエンド)開発経験1年程度
・Pythonでの開発経験
・AWSまたはGCPを利用した経験
歓迎スキル・クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験
・Elasticsearch クラスタ構築、運用経験
・Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験
・Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験
・自然言語処理や機械学習(ランキング学習)を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験
・ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント(規模は問わない)に携わった経験
ポジションサーバサイドエンジニア
勤務地東京都江東区
最寄駅豊洲駅
勤務日数週5日
リモート移行リモート可
こだわり
開発環境言語: Python 3, Ruby 2.6
Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras
機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib
フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js
ツール: Swagger (OpenAPI 3)
インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd
ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch
監視: Mackerel, Datadog
タスク管理: Wrike

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