【Python / 経験5年】全文検索システム｜サーバーサイドエンジニア
月額：
70万円～90万円/月
| 業務内容 | 研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発をお願いします。 条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。 ＜チーム構成＞ ・顧客側を担うD＆Dと、社内側を担うR＆Dにより構成されています。 － D＆D: スピードや使いやすさを担当（UIなど） － R＆D: 言語処理、社内ツールを担当（社内にある契約書のデータや顧客データの管理・活用も含む） |
|---|---|
| 必須スキル | ・Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験） ・Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度 ・Pythonでの開発経験 ・AWSまたはGCPを利用した経験 |
| 歓迎スキル | ・クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験 ・Elasticsearch クラスタ構築、運用経験 ・Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験 ・Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験 ・自然言語処理や機械学習（ランキング学習）を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験 ・ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント（規模は問わない）に携わった経験 |
| ポジション | SE |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
| 最寄駅 | 豊州駅 |
| 勤務日数 | 週5日 |
| リモート移行 | 可（応相談） |
| こだわり | |
| 開発環境 | 言語: Python 3, Ruby 2.6 Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras 機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js ツール: Swagger (OpenAPI 3) インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch 監視: Mackerel, Datadog タスク管理: Wrike |
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